ИИ начал решать задачи быстрее ученых: 25 математиков забили тревогу

За последние месяцы большие языковые модели заметно продвинулись в решении сложных математических задач. Некоторые из них уже способны справляться с нерешенными проблемами в разных областях математики. На этом фоне 25 лауреатов Филдсовской премии подписали декларацию о том, как развитие ИИ меняет математическую науку. Ее опубликовали 11 сентября на сайте Math and AI. Youth.kz разбирается, чего опасаются ученые.

Почему математикам важен не только ответ

Сложные математические задачи десятилетиями служили ориентирами для ученых. Если проблему удавалось решить, это часто означало появление нового метода или идеи, которая могла пригодиться далеко за пределами одной задачи.

Но на этом работа не заканчивалась. Другие математики проверяли доказательство, обсуждали его, искали простые формулировки и связывали новую идею с предыдущими исследованиями. Постепенно результат становился частью общего математического знания – иногда настолько привычного, что спустя годы попадал в учебники.

ИИ способен заметно сократить первый этап – получение решения. Именно здесь, по мнению авторов декларации, возникает одна из главных проблем.

Решение задачи и математическое понимание

Математики пишут, что решение задачи – лишь средство для цели: понять, почему оно работает, какие идеи за ним стоят и куда их можно применить дальше.

ИИ может выдать результат за минуты или даже секунды, тогда как человеку для той же задачи могли потребоваться месяцы исследований.

Чем быстрее такие решения появляются, тем сильнее меняется научная среда.

Авторы декларации предупреждают о риске массового производства утверждений «истина/ложь». Если главным показателем прогресса становится количество и сложность решенных задач, на второй план может уйти то, ради чего эти задачи решались, – развитие математических идей.

Авторство и связь с предыдущими исследованиями

Есть и практический вопрос об авторстве. В декларации ученые обращают внимание на то, что решения с помощью ИИ могут публиковаться слишком быстро. У исследователей не всегда остается время, чтобы подробно разобрать метод, найти его связь с предыдущими работами и понять, какие именно идеи оказались новыми.

Для математики это особенно важно. Новая работа почти никогда не возникает из ниоткуда. Она опирается на результаты других ученых, которые тоже должны быть признаны и связаны с новым исследованием.

Если ИИ получает решение на основе огромного массива человеческих знаний, проследить эту цепочку становится сложнее.

Отсюда возникают вопросы об авторстве, цитировании и плагиате, которые уже знакомы другим интеллектуальным профессиям.

Подготовка нового поколения математиков

Еще одна часть декларации касается студентов. Математик развивается не только тогда, когда узнает правильный ответ. Он учится решать задачи, ошибаться, обсуждать разные подходы и постепенно замечать связи между идеями. Поэтому математическое образование во многом строится вокруг задач, которые человек должен решать самостоятельно.

Если готовое решение можно получить у ИИ почти сразу, меняется процесс подготовки будущего исследователя. Авторы декларации называют студентов и идеи главными ресурсами математического сообщества. Они опасаются, что без людей, которые будут развивать и обсуждать идеи, созданные с помощью ИИ, часть нового знания может не встроиться в существующую математику.

Меняется и передача опыта. Научные идеи переходят от одного поколения математиков к другому через статьи, лекции, семинары и личные обсуждения. На это требуется время. ИИ способен значительно сократить и этот путь.

Риски для других интеллектуальных профессий

В финале декларации авторы выходят за пределы математики. Похожая ситуация может возникать в других сферах интеллектуального и творческого труда. Человек годами учится не только ради конечного результата. Вместе с профессиональными навыками он получает способность понимать сложные вещи, ставить новые вопросы и создавать собственные идеи.

ИИ все лучше справляется с получением конечного результата. На этом фоне возникает вопрос о том, как сохранить остальные элементы интеллектуальной работы, когда готовый ответ можно получить значительно быстрее.

Авторы считают, что эти вопросы затрагивают не только математическое сообщество, но и общество в целом.

Как математики предлагают использовать ИИ

При этом авторы декларации признают возможности искусственного интеллекта. По их мнению, ИИ способен ускорить изучение и понимание математики, а профессии придется адаптироваться к новым технологиям.

То, каким будет этот процесс, во многом зависит от решений людей, которые разрабатывают и используют ИИ. Авторы призвали математическое сообщество, AI-компании и общество обсудить эти изменения.

Разговор о влиянии ИИ на интеллектуальную работу выходит далеко за пределы математики. Ранее Youth.kz разбирал, как нейросети влияют на школьников и их способность самостоятельно работать с информацией.