Когнитивная капитуляция: с внедрением ИИ молодежь перестала думать
После появления чат-ботов многие начали видеть в них инструмент, помогающий в обучении. Однако масштабное исследование Калифорнийского университета в Ирвайне показало, что ИИ наоборот мешает мыслить самостоятельно, передает Youth.kz.
Ученые проанализировали 3,2 миллиона учебных заданий с образовательных платформ с 2015 по 2025 год. Главная цель – сравнить работы студентов до и после появления ChatGPT. В итоге исследователи заметили развитие так называемой когнитивной капитуляции. Это ситуация, когда человек перестает решать задачи самостоятельно и отдает все в руки алгоритмов.
Это позволяет получить правильный ответ быстро и без усилий. Однако так люди пропускают процесс понимания материала. Когнитивная капитуляция является полной противоположностью когнитивной разгрузки – когда технология помогает человеку работать эффективнее.
Исследователи изучили два типа заданий, чтобы понять, как нейросети влияют на процесс учебы.
Первый – задачи, с которыми ИИ справляется легко. Например, текстовые, которые можно просто загрузить в чат-бот и получить ответ.
Второй – задачи, устойчивые к ИИ. Это графики или интерактивные задания, которые нельзя передать в текстовом формате.
Работа ускорилась
После появления ChatGPT студенты стали заметно быстрее выполнять текстовые задания. У учащихся колледжей уходило на 27% меньше времени. У старшеклассников – на 31%. В средней школе снижение достигло 9%, а ученики младших классов не показали изменений.
Казалось бы – положительный эффект. Но дальнейшие выводы покажут обратное.
Интересно, что во время прокторинга скорость вновь падала. Когда за учениками наблюдали, разница во времени выполнения текстовых и графических задач практически исчезала.
Все из-за того, что студенты не пользовались ИИ, а значит, скорость росла исключительно благодаря нейросетям, а не собственным навыкам.
Оценки перестали быть объективными
Одна из проблем, которую обнаружили исследователи, заключается в качестве усвоения материала. Когда студенты выполняли задания без контроля, вероятность правильно решить задачу возрастала до 85%.
В таких случаях система видит высокий результат и считает, что ученик освоил тему. Но успех зависит от нейросети, а не от знаний студента.
Это подтверждает анализ заданий, которые выполнялись под наблюдением. Вероятность правильного решения таких задач снижалась примерно на 25%.
Авторы назвали это «иллюзией обучения».
И риски появляются не только для студентов, но и для системы образования в целом. Современные образовательные платформы подбирают программу исходя из знаний учеников.
В итоге из-за использования ИИ точность систем обучения и оценок падает.
Когнитивная капитуляция растет с возрастом
Исследователи заметили, что сильный эффект проявляется у старших учеников.
Причин может быть несколько:
- у них больше свободы и меньше контроля;
- они лучше знакомы с технологиями;
- задания старших студентов сложнее, из-за чего они чаще обращаются за помощью к нейросетям.
Причем ученые не призывают отказываться от ИИ. Проблема заключается в использовании. Нейросеть можно просить объяснять сложные темы и непонятные моменты. Обучение происходит во время поисков ответа, а не в момент его моментального получения.
Рекомендации для учебных заведений
Авторы исследования считают, что школам и университетам необходимо адаптироваться к новому тренду.
Например:
- вводить графические или интерактивные задания, которые сложнее передать ИИ;
- менять систему оценивания;
- вводить устные или проектные форматы;
- внедрять систему контроля, которая поможет оценить реальные знания;
- учить студентов использовать ИИ как помощника, а не как замену мышления.