Как NU готовит специалистов по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект постепенно становится частью не только IT, но и производства, финансов, городской инфраструктуры и других сфер. На этом фоне Назарбаев Университет открыл Школу компьютерных наук и искусственного интеллекта (School of Computing and Artificial Intelligence, SCAI). Youth.kz рассказывает, какие направления будут развивать в новой школе и чему там смогут учиться будущие специалисты по ИИ.

Что такое SCAI

SCAI объединила направления Назарбаев Университета, связанные с компьютерными науками, искусственным интеллектом, математикой и робототехникой.

По данным Министерства науки и высшего образования, сейчас в школе учатся более 2 100 студентов. Среди них – 281 магистрант и 99 докторантов. В 2026 году к ним присоединились еще 608 новых студентов. В преподавательский состав входят около 70 профессоров.

Создание отдельной школы связано с растущей потребностью в специалистах и исследованиях в области цифровых технологий и искусственного интеллекта.

В SCAI хотят объединить фундаментальную математику, компьютерные науки и прикладные направления ИИ, чтобы выпускники могли работать с технологиями, которые постепенно выходят за пределы обычных генеративных моделей.

Чему будут учить

Образовательная линейка SCAI будет расширяться. Среди новых программ – бакалавриат по искусственному интеллекту, который университет планирует запустить совместно с Гонконгским политехническим университетом.

Также в школе появится междисциплинарная PhD-программа AI for X. Ее название отражает идею применения искусственного интеллекта в разных предметных областях, а не только внутри компьютерной науки.

Еще одно новое направление – магистратура по кибербезопасности. В университете связывают ее появление с изменениями, которые ИИ уже вносит в сферу цифровой безопасности. Специалистам придется работать не только с традиционными угрозами, но и понимать возможности и ограничения генеративных моделей.

Отдельное место в SCAI занимает математика. Ее включили в структуру школы как фундаментальную дисциплину для подготовки специалистов по ИИ.

Современные исследования в области искусственного интеллекта требуют серьезной математической подготовки. В ведущих технологических компаниях многие исследователи ИИ имеют опыт участия в математических олимпиадах и фундаментальных исследованиях.

От генеративного ИИ к Physical AI

В SCAI планируют заниматься не только генеративными моделями.

Одно из направлений исследований – Physical AI, или физический искусственный интеллект. Это технологии, которые позволяют ИИ работать не только с текстом, изображениями или данными, но и взаимодействовать с физическим миром. К этому направлению относятся, например, интеллектуальные роботизированные системы.

Еще одна область – Agent AI. Такие системы рассчитаны на выполнение последовательности сложных задач с меньшим количеством непосредственных указаний со стороны человека.

Именно эти направления министр науки и высшего образования Саясат Нурбек выделил как следующий этап развития искусственного интеллекта. По его словам, ИИ уже рассматривается не только как инструмент для создания контента, но и как технология, способная влиять на эффективность экономики, производства и труда.

Помимо Physical AI, исследователи SCAI будут заниматься городской аналитикой, вычислительными финансами и применением искусственного интеллекта в разных предметных областях.

Где будут проводить исследования

Для работы над такими проектами школа использует вычислительную инфраструктуру Назарбаев Университета. В нее входят суперкомпьютеры Shabyt, Muon и Irgetas.

SCAI также сотрудничает с Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) NU. В рамках совместной работы исследователи могут использовать вычислительные ресурсы, фундаментальные модели и данные института.

Таким образом, школа объединяет не только учебные программы, но и уже существующую исследовательскую инфраструктуру университета.

Что хотят получить к 2030 году

Еще одна задача SCAI – связать университетские исследования с реальными технологиями и бизнесом.

Школа планирует развивать сотрудничество с индустрией, поддерживать студенческие технологические проекты и создавать условия для коммерциализации научных разработок.

К 2030 году SCAI рассчитывает содействовать созданию более 30 deep-tech стартапов – компаний, основанных на научных исследованиях и сложных технологических разработках.

У школы есть и академические цели. Две ее бакалаврские программы – компьютерные науки и математика – уже получили аккредитацию ABET. Это международная организация, которая устанавливает стандарты качества для образовательных программ в инженерии, технологиях и смежных областях.

К 2030 году SCAI также планирует войти в топ-250 предметного рейтинга Times Higher Education по компьютерным наукам.

Появление новых программ связано не только с развитием технологий, но и с изменениями на рынке труда. Ранее Youth.kz разбирался, какие профессии могут появиться после распространения ИИ.