Юристы обращаются за помощью к ИИ

Проверка одного договора часто требует не столько юридического анализа, сколько рутинной работы: разобраться в запросе, изучить контрагента, проверить риски, подобрать нужный шаблон и подготовить документы. На IT Law Forum 2026 юрист-консультант компании inDrive Хусаин Хасенов рассказал, как эту работу удалось автоматизировать с помощью системы ИИ-агентов Claude. 

Как выглядит процесс проверки договоров вручную 

Чтобы показать эффект автоматизации, спикер разобрал классическую работу юриста:

1. Разобраться в запросе. Юрист вручную анализирует, что делает вендор, какие данные он обрабатывает, какие риски могут быть.

2. Исследовать вендора. Отдельный этап – поиск реестров, публичных источников, репутационных рисков. Это самый трудозатратный шаг, потому что каждый раз начинается «с нуля».

3. Принять решение. Юрист выбирает шаблон договора или отправляет его на углубленную проверку.

Именно эти повторяющиеся этапы и стали основными кандидатами на автоматизацию. По словам спикера, современные ИИ-системы уже способны брать на себя значительную часть такой работы, освобождая юристов от рутинных операций.

Какие задачи уже можно автоматизировать

По словам специалиста, благодаря Claude время проверки договора сокращается примерно на 40%, а точность решений достигает около 90%. Ведь ИИ уже способен:

• анализировать входящие запросы и договоры;
• собирать информацию о контрагенте из открытых источников;
• проверять юридические, приватностные и репутационные риски;
• подбирать подходящий шаблон договора;
• готовить черновик ответа;
• ссылаться на применимое законодательство;
• вести реестр документов;
• автоматически публиковать результаты в корпоративных сервисах.

Но дело не только в том, что умеет выполнять ИИ. Не менее важно, как организована сама система, чтобы автоматизация была последовательной, прозрачной и оставалась под контролем юриста.

Как устроена автоматизация 

Вместо одного универсального чат-бота команда использует цепочку специализированных агентов Claude на основе промптов. Создается несколько агентов, каждый из которых отвечает за свой этап. Затем результат передается следующему агенту по принципу эстафеты.

Для того чтобы агенты могли работать совместно, используется единый журнал (Manifest). Внутри Manifest есть одна запись на запрос – единый источник достоверных данных, который каждый агент читает и в который пишет. Это общий документ, в котором хранится история проверки, фиксируются результаты каждого этапа и передаются данные следующему агенту. Именно благодаря этому каждый новый агент понимает, что уже было сделано предыдущим. Без него агенты работают разрозненно.

Кроме того, юристу не приходится переходить в отдельное окно ИИ – Claude интегрируется в привычные рабочие инструменты, такие как Jira, Confluence, Gmail, Stack и Google Drive. Дополнительно ассистент настраивается через skills (навыки) под конкретные задачи и ограничения действий, чтобы юрист контролировал, что именно ИИ может делать.

Шаг 1. Scheduled-агенты (запуск по расписанию)

Первый уровень – автоматический запуск. Агенты: contract-review и ok-checker

Как это работает:

• система создает задачу в назначенное время;
• публикует ее в Confluence;
• выполняет задачу и отправляет уведомление в Slack;
• ждет подтверждения юриста.

А уже потом ok-checker запускает следующий этап, но только после одобрения юриста.

Шаг 2. Vendor-researcher (агент-детектив)

Этот агент отвечает за внешний сбор данных. Агент сам открывает нужные источники, собирает и сверяет данные о вендоре по реестрам – в одном прогоне.

Он:

• ищет вендора в открытых источниках;
• анализирует юридические и репутационные риски;
• собирает данные о компании автоматически.

Фактически он заменяет первый этап ручного поиска информации.

Шаг 3. DP-contract-analysis (аналитический агент)

Это ключевой интеллектуальный этап. После того как агент нашел данные о вендоре в открытых источниках, он применяет DP-логику и пишет готовый анализ.

Агент:

• анализирует запрос с учетом оценки вендора;
• выбирает подходящий шаблон договора;
• либо отправляет кейс на ручную проверку.

Самое важное – это то, что Claude не работает самопроизвольно. Между этими шагами юрист подключен к агентам и направляет весь процесс. 

Финальный результат

После прохождения всех этапов юрист получает в Slack готовое решение со ссылками на запрос, ресерч и DP-анализ.

Также у агента-тренера (dp-contract-analysis-trainer) есть дополнительные функции. Первая функция – самообучение. Если система обнаруживает расхождения между своими выводами и решениями юристов, она отмечает ошибки, предлагает изменить правила анализа и передает изменения человеку на утверждение. Важно – изменения применяются только после одобрения человека.

Вторая функция – сопоставление с изменениями законодательства и внутренних правил. Если изменилось законодательство или внутренние правила компании, агент способен проверить уже согласованные ранее договоры и показать, какие из них больше не соответствуют новым требованиям и имеют устаревшие шаблоны. Это позволяет вовремя обновлять документы.

Таким образом, ИИ берет на себя механическую работу – поиск информации, анализ документов, сравнение условий и подготовку черновиков. Благодаря этому юрист может уделять больше времени сложным правовым вопросам, переговорам, оценке рисков и принятию решений.