Школьник из Кокшетау разработал систему для проверки зрения с помощью смартфона

Ученик NIS Кокшетау Улагат Нуртас разработал Veya – устройство, которое позволяет получать снимки глазного дна с помощью смартфона и анализировать их при помощи искусственного интеллекта. Система помогает выявлять признаки глаукомы, диабетической ретинопатии и катаракты. Сейчас команда дорабатывает разработку и готовится к пилотному запуску в пяти клиниках Акмолинской области.

Идея появилась из личного опыта. У близких Улагата есть проблемы со зрением, и он обратил внимание на то, как важно вовремя обнаружить заболевание.

«Болезнь долго никак себя не проявляет, а когда ее замечают, часть зрения уже не вернуть. Проверить глаза можно по снимку глазного дна, но аппарат для этого стоит больше 14 миллионов тенге и есть далеко не везде. Мне захотелось сделать так, чтобы такая проверка была доступна в любой поликлинике», – рассказывает школьник.

Как работает Veya?

Система состоит из специальной насадки для смартфона и веб-платформы с искусственным интеллектом. Медицинский работник устанавливает насадку, подносит телефон к глазу пациента и делает снимок или короткое видео глазного дна – задней части глаза, где можно увидеть сосуды и зрительный нерв.

Затем изображение загружают на платформу. Искусственный интеллект анализирует его, отмечает участки с подозрительными изменениями и формирует отчет. В нем указываются возможные признаки заболевания и срочность обращения к офтальмологу. Результат можно скачать на русском, казахском или английском языках.

На текущем этапе Veya анализирует снимки на признаки глаукомы, диабетической ретинопатии и катаракты. По словам разработчика, в системе работают три отдельные нейросети, а итоговую оценку формирует еще одна модель глубокого обучения.

На создание системы ушло около двух месяцев. Сначала нейросети обучали распознавать изображения, используя более 150 миллионов картинок из открытых баз данных. Затем модели дообучили на 125 тысячах снимков глазного дна из шести открытых медицинских баз.

По оценке Улагата, получение снимка занимает около двух минут, а загрузка изображения и обработка результата – еще примерно минуту. Предполагаемая стоимость насадки составляет 55 тысяч тенге.

Что о разработке говорят специалисты?

Для проекта важно не только техническое решение, но и его практическая применимость. Команда консультировалась с офтальмологом клиники «Центр глаза» Аяном Смайловым и проверила работу системы на пациенте с диабетической ретинопатией.

Врач отметил несколько потенциальных преимуществ разработки. Портативность устройства может облегчить обследование маломобильных пациентов, а цифровой формат позволит передавать снимки другим специалистам, если у врача возникнут сомнения при оценке результата.

При этом у проекта есть и ограничения.

«Плохое качество снимков – проблему, думаю, ребята решат, но если качество снимков не улучшить, оценка состояния глазного дна будет невозможна», – отметил Аян Смайлов.

По мнению офтальмолога, при дальнейшей доработке разработка может заслуживать доверия. Однако для практического применения команде предстоит подтвердить надежность системы и добиться достаточного качества изображений.

Veya пока не заменяет полноценное обследование у офтальмолога. Сейчас разработчики работают над улучшением насадки и веб-платформы, чтобы подготовить систему к следующему этапу.

Что дальше?

Научный руководитель проекта, учитель информатики NIS Кокшетау Галия Бегежаева помогала Улагату и его напарнику Әбілмансұру Төленді выстроить исследование, оформить научную работу и организовала встречу с врачом. По ее словам, техническую часть – нейросети и веб-платформу – Улагат разрабатывал самостоятельно, а его напарник занимался насадкой. Остальные задачи они решали вместе.

«Улагат упорный и любит разбираться в новом. Если что-то не получается, он ищет другой путь», – говорит Галия Бегежаева.

Ближайшая цель команды – запустить пилотный проект в пяти клиниках Акмолинской области и проверить систему на реальных пациентах. После этого разработчики планируют провести необходимые испытания, пройти сертификацию в качестве медицинского изделия и подготовить Veya к внедрению.

Сам Улагат собирается продолжить образование в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта. Опыт работы над проектом он рассматривает как возможность развиваться в выбранном направлении.

В октябре 2026 года разработка принесла школьнику областную молодежную премию «Jas Aqmola» в номинации «Заманнан озған». Но для команды это не финальная точка. Впереди доработка устройства и проверка того, насколько эффективно оно сможет работать в медицинской практике.