Юный изобретатель из США получил 250 тысяч долларов за изучение космоса
Вячеслав Легконогих18-летний Маттео Пас из Калифорнии разработал ИИ-модель, которая выявила свыше миллиона ранее неизвестных небесных тел. Теперь изобретение юноши планируют использовать и за пределами исследования космоса. Youth.kz узнал, за что молодого астронома наградили большой денежной премией.
Что сделал юный исследователь?
Впервые о достижении Маттео Паса сообщил научный журнал The Astronomical Journal еще в ноябре 2024 года, не уточнив, что автору разработки на тот момент было всего 17 лет.
Маттео Пас придумал алгоритм искусственного интеллекта, который обработал 200 миллиардов записей данных с телескопа НАСА под названием NEOWISE, ныне выведенного из строя. Инструмент Паса выявил полтора миллиона ранее неизвестных космических тел.
Обычный любительский интерес стал потенциальной карьерной траекторией в 2022 году, когда Маттео стал участником Академии поиска планет под эгидой знаменитого Калифорнийского технологического института, где юноша работал под началов Дэйви Киркпатриа, старшего научного сотрудника Центра обработки анализа и инфракрасного излучения.
Чтобы выполнить совместную с Кирпатриком задачу, Пас разработал модель искусственного интеллекта, которая сортировала необработанные данные, которые могли бы указывать на присутствие в заданном секторе неизвестных объектов.
Серьезная награда за труды
В ушедшем году Пас стал участником научного конкурса Regeneron Science Talent Search, по итогам которого он стал победителем и обладателем денежного приза в размере 250 тысяч долларов (126 миллионов тенге). В США этот конкурс считается одним из старейших и престижнейших в области естественных наук и математики среди учеников старших классов.
«Я просто счастлив, что мне выпала такая честь. То, что я не просто вошел в топ-10, но и стал первым… Это стало для меня полной неожиданностью, не могу в это поверить», – прокомментировал победу Пас.
Польза достижения Паса заключается в том, что его модель применима не только в астрономии, а в любом анализе или изучении каких-либо временных форматов: например, изучение фондового рынка или атмосферных явлений.
