Когда рецепт становится риском: почему кулинарные советы от ИИ могут быть опасны

С приближением праздников кулинарные рецепты в Сети становятся все более актуальными, а благодаря новым технологиям пользователям даже не надо выбирать между множеством ссылок и блогов. Достаточно просто ввести запрос в поисковик и ИИ выдаст готовую инструкцию, собранную из разных источников. Так работает, например, у Google. На первый взгляд это удобно, но на деле может быть опасно.

Рецепты, которые никто не готовил

Главная проблема в том, что ИИ не проверяет то, что пишет. Он не стоит у плиты, не измеряет температуру, не следит за временем. Он просто составляет правдоподобный текст. И эта правдоподобность легко вводит в заблуждение.

Уже появились случаи, когда ИИ-версия рецепта предлагала выпекать миниатюрный торт почти четыре часа, что в реальности превратило бы его в уголь. Еще нейросеть соединяла ингредиенты из одного блюда с техникой приготовления из другого, давала несовместимые пропорции, которые физически не работают или даже рекомендовала небезопасные способы обработки продуктов.

Это не просто ошибка – это риск для кухни, для здоровья и для кошелька. Машина не знает, что мясо нельзя готовить «до розоватого» при слишком низкой температуре, а соусы не должны стоять без охлаждения. Она не понимает, что некоторые сочетания могут быть токсичными или что определенные продукты требуют строгой обработки.

Проблема усугубляется тем, что Google выводит ИИ-обзор до ссылок на реальные блоги. Пользователь получает готовый текст и уже не переходит в сайт с проверенным рецептом, теряя шанс увидеть корректные инструкции.

Так рождаются «Франкенштейн-рецепты» – наборы рекомендаций из разных источников, которые звучат убедительно, но не имеют отношения к настоящей готовке.

И пока алгоритмы продолжают выдавать такие ответы, риск только растет:

• ошибочные температуры могут привести к пищевым отравлениям;
• неверные сроки хранения – к развитию бактерий;
• неправильные пропорции – к химическим реакциям, которые делают блюдо непригодным;
• смешанные техники могут испортить продукт или даже повредить кухонное оборудование. 

Проблема для фуд-блогеров и не только

По данным SearchEngineLand, кулинарные авторы уже видят обвалы трафика на ключевых рецептах – от 30 до 80 %. И главное их беспокойство даже не в цифрах, а в последствиях.

Если люди начнут массово готовить по неподтвержденным, автоматически собранным инструкциям, мы получим рост бытовых ошибок и реальных рисков для здоровья.

Особенно это касается национальных блюд, где важны нюансы: температура, время, порядок смешивания ингредиентов. Ошибка здесь – не просто во вкусе, а в безопасности.

Праздничный сезон – пик поисков рецептов. Именно сейчас сотни тысяч людей впервые столкнутся с тем, что их поисковая система предлагает вместо испытанного временем рецепта удобную, но непроверенную инструкцию.

Ни один опытный повар не посоветовал бы выпекать маленький торт четыре часа. И ни один настоящий блогер не допустил бы потенциально опасного совета. Но ИИ – может. Потому что он не несет ответственности.