«Продукт вырос из проблемы, которую я испытал»: школьник Андрей Елисеев создал сервис для поступления в зарубежные вузы

15-летний школьник из Алматы Андрей Елисеев создал Selector AI – бесплатный сервис, который помогает абитуриентам разобраться с поступлением в зарубежные университеты. Youth.kz поговорил с Андреем о том, как появилась идея проекта, как работает платформа и почему он решил сделать ее бесплатной.

– Как появилась идея Selector AI? В какой момент вы поняли, что проблема требует отдельного сервиса?

– Из собственной боли. Я начал разбираться с поступлением за рубеж и увидел, что информации формально много, но она разбросана: у каждого вуза свой сайт, свои требования, свои дедлайны, все на английском и в разных форматах. Чтобы собрать полную картину по одному университету, уходит несколько часов. Альтернатива – консультанты: локальные в Казахстане берут от 500 000 тенге за пакет сопровождения, международные агентства уровня Crimson – от $5 000 до $10 000.

Момент, когда стало понятно, что нужен отдельный сервис: я осознал, что проблема не в отсутствии желания у абитуриентов, а в отсутствии навигации. Позже мы провели опрос 540 казахстанских школьников, и он подтвердил это на цифрах: 81% хотят учиться в США или Европе, но только 11% реально готовы к SAT. Вот этот разрыв между желанием и подготовкой мы и закрываем.

– Как работа над Selector AI изменила ваш собственный подход к поступлению?

– Сильно. До этого я мыслил категориями «хорошие оценки плюс высокий SAT равно поступление». Когда я вручную собирал базу по 25 вузам – распределения баллов SAT и ACT, профили прошлых поступивших, их интересы, демографию студенческого состава, финансовую информацию, – стало видно, что приемная комиссия смотрит на соответствие профиля университету, а не только на цифры.

Теперь я планирую от дедлайнов назад, а не от «когда буду готов», и считаю финансовую часть с самого начала, а не в конце. Подаюсь на грант в National University of Singapore, NYU, Berkeley, Oxford и University of Wollongong – и делаю это без платных консультантов, тем же инструментом, который построил.

– Как работает сервис изнутри? Что именно анализирует ИИ?

– Это веб-платформа на selectorkz.xyz. Технически: интерфейс собран через Lovable, база данных на Supabase, аналитическая часть работает на Claude API.

Внутри три инструмента: Анализ профиля, Roadmap Builder и Profile Enhancer. Пользователь заполняет профиль – академические показатели, тесты, внеучебная активность, лидерские роли, проекты – и получает разбор по пяти направлениям, каждое оценивается до 200 баллов: академические показатели (GPA, SAT, IELTS/TOEFL), лидерство, влияние на сообщество, нарратив (эссе и личная история) и внеучебные активности. Из них складывается общая оценка профиля по шкале до 1000 и буквенный грейд.

Дальше – то, ради чего все делалось: система показывает не одну абстрактную цифру, а раздельные вероятности. Отдельно шанс на поступление, отдельно шанс получить грант, и отдельно по уровням вузов: одна вероятность для Лиги Плюща и Топ-20 США, другая для сильных университетов из Top 50-100 и их зарубежных кампусов. Это принципиально: абитуриент с одним и тем же профилем может иметь 35% в одном сегменте и 65% в другом, и именно этого понимания людям обычно не хватает.

К оценке прилагается расшифровка: сильные стороны, области для улучшения, что нужно исправить в первую очередь, список подходящих университетов и стратегическая рекомендация – то есть не просто диагноз, а что конкретно делать дальше. Результат сохраняется в личный кабинет и выгружается в PDF.

Сопоставление идет с данными базы: распределения баллов SAT и ACT у поступивших, профили прошлых абитуриентов, интересы принятых студентов, демография студенческого состава, финансовая помощь и популярные специальности.

– Как вы проверяете информацию о вузах? Как часто обновляется база?

– Только официальные источники – страницы приемных комиссий, университетов. Никакого парсинга и никаких готовых датасетов: база собиралась вручную, поэтому ни одна цифра не попадает туда без человеческой проверки. Это медленнее, но данные о дедлайнах и требованиях – это то, где ошибка стоит абитуриенту года.

Начинали с 10 вузов еще до разработки сайта, сейчас в базе 25: Гарвард, MIT, Стэнфорд, Йель, Колумбия, NYU, UC Berkeley, Оксфорд и другие. Обновляем ежемесячно, тоже вручную – дедлайны и требования к тестам меняются от цикла к циклу, и автоматизировать этот участок я сознательно не стал.

– Насколько точными оказались рекомендации на практике? Есть ли кейсы?

– Честный ответ: подтвержденных кейсов поступления у нас пока нет, и я не буду говорить обратное. Причина простая – платформа молодая, а цикл поступления длинный: школьники, которые пользовались Selector в этом году, подают документы сейчас, и решения по ним придут весной. Тогда появятся первые реальные результаты, и мы их обязательно покажем.

Что можно сказать уже сейчас: сервис работает не на этапе «поступил или нет», а на этапе до подачи – когда человек еще не понимает, куда вообще может подаваться и что для этого нужно. Именно здесь теряется большинство: по нашему опросу 540 школьников, 81% хотят учиться в США или Европе, но только 11% готовы к SAT. Я меряю пользу тем, сколько людей после анализа вообще начинают что-то делать, а не сидят с ощущением, что зарубежный вуз – это не про них.

– Какие ошибки или запросы абитуриентов встречаете чаще всего?

– Четыре повторяются постоянно. Первое – начинают слишком поздно, в 10-11 классе, когда часть возможностей уже закрыта по дедлайнам. Второе – смотрят только на бренд и подаются в топ-10, не рассматривая вузы, где их профиль реально конкурентен. Третье – считают, что учеба за рубежом им финансово недоступна, и даже не проверяют программы полной финансовой помощи. Четвертое – концентрируются исключительно на SAT, игнорируя внеучебную часть и эссе, при том что именно там решается разница между кандидатами с одинаковыми баллами.

– Почему проект бесплатный? Рассматривали ли монетизацию?

– Потому что продукт вырос из проблемы, которую я испытал сам, и люди, которым он нужнее всего, – это те, кто не может заплатить 500 000 тенге консультанту. Если бы я поставил платный доступ, я бы отсек ровно ту аудиторию, ради которой все делалось.

Себестоимость при этом низкая: на создание проекта в сумме ушло около $100-150, это подписки на инструменты. Монетизацию я рассматривал, но позиция принципиальная: базовый доступ к базе вузов и анализу профиля остается бесплатным всегда.

– Что было самым сложным в создании?

– Не техническая часть. Сложнее всего было два момента. Первый – ручной сбор и верификация данных по вузам: каждый университет – это десятки страниц в разном формате, и все нужно перепроверять. Второй начался уже после запуска: я сделал продукт, но у меня не было никакой стратегии продвижения, я просто не знал, откуда брать первых пользователей.

Отдельно был жесткий урок по безопасности. На этапе тестирования продукт смотрели больше 60 человек, и один из них показал, что у меня неправильно настроены политики доступа в Supabase – данные пользователей были открыты. Мы это закрыли до того, как база выросла, но урок я запомнил.

– Как удается совмещать разработку, учебу и подготовку к поступлению?

– Я учусь в 9 классе Tamos и параллельно играю в баскетбол на уровне города по своему возрасту. Работает это за счет двух вещей. Первая – современные инструменты сжимают сроки: MVP Selector я собрал примерно за три недели, раньше на это ушли бы месяцы и команда. Вторая – я не делаю все сам: контентом и продвижением занимается Еркыран Наби.

Плюс совет отца, который для меня оказался главным: не бывает лучшего момента для старта, начинать нужно сейчас. Если ждать, пока освободится время, не начнешь никогда.

– Что дальше будет с Selector AI?

– Три направления. Первое – расширение базы: сейчас в ней 25 университетов США, и это ограничение, которое я хочу снять в первую очередь. Второе – адаптация под Европу и Азию: у казахстанских школьников большой запрос на Сингапур, Нидерланды, Великобританию, а требования и логика поступления там устроены иначе, чем в США, поэтому это не просто добавление строк в таблицу – нужно перестраивать модель анализа. Третье – новые функции внутри платформы, чтобы Selector закрывал не только выбор вуза, но и подготовку к нему.